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让很多女性不 阴道小性爱就不会完美吗                      一汽集团总经理职位即

热作用外，尚  按部就班导致性高潮越来越少                     一汽集团消息人士透

的乳房下垂，  半老徐娘缘何还欲火焚身？                     秘密的状态下推进。

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几处经脉施  规律性房事一年省2万美元                   主席马振东之后，便是

 

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维度的粒度

维度建模人员常常使用维度的粒度（Grain）这一概念。这意味着，对数据仓库架构和

ETL 团队而言，在业务上分析某个数据源，定义出维度的键值，确保此数据源相对应的粒

度定义是个挑战。常见的例子就是商业客户维度。简单的讲此维度的粒度是客户，可以肯定

的是给定了某个数据源文件，那么数据的粒度一定是由某些字段构成的。源文件中的数据异

常和细微差别极有可能破坏最初对粒度的假设。当然，我们可以做一个简单的测试，看一看

字段A，B，C 是否能够组成源表的主键：

Select A, B, C, count(*)

From dimensiontablesource

Group by A, B, C

Having Count(*) > 1

如果此查询返回了记录，那么字段A，B 和C 就不能组成维表的主键（也就是粒度）。

而且，此查询也能够帮助查出哪些行与假定不符。

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